CitraRRahmedina

Metode Pencarian dan Pelacakan Pencarian dan pelacakan merupakan suatu hal penting dalam suatu sistem. Karena pencarian dan pelacakan ini adalah hal yang menentukan keberhasilan sistem tersebut. Pada dasarnya, metode pencarian dan pelacakan dibagi dua, yaitu pencarian buta ( blind search ) dan pencarian tersusun ( heuristic search) . ~ Pencarian Buta Pencarian Melebar Pertama (breadth-search first) Pencarian melebar pertama dilakukan dengan melakukan pencarian dengan cara mencari yang dilakukan dengan cara melebar dari node pertama hingga berlanjut kepada node di level selanjutnya. Dimulai pada node n, dan dilanjutkan n+1. Pencarian akan terus dilakukan dari akar kiri ke kanan hingga hasil ditemukan. Metode ini memiliki keuntungan dan kekurangan, yaitu : Keuntungan Tidak akan menemui jalan buntu Jika ada satu solusi, maka breadth first akan menemukannya. Dan jika ada lebih dari satu solusi, maka solusi minimum akan ditemukan. Kekurangan M

Logical Agents Logic merupakan jantung dari program, para pemrogram mempunyai keyakinan bahwa sebuah computer dapat dibuat mengerti logika, maka computer dapat dibuat untuk berfikir, karena logika kelihatannya menjadi inti dari kecerdasan. 1  Problem solving agent hanya bisa menyelesaikan masalah yang lingkungannya accessible 2  Kita membutuhkan agen yang dapat menambah pengetahuan dan menyimpulkan keadaan 3  Agent yang akan membantu seperti ini kita beri nama knowledge based agent ~ Knowledge based agent Komponen utama dari knowledge based agent adalah knowledge basenya. Knowledge base (KB) adalah kumpulan representasi fakta tentang lingkungan atau dunia yang berhubungan atau menjadi daerah bekerjanya agen. Setiap representasi dalam KB disebut sebagai sebuah sentence yang diekspresikan dalam sebuah bahasa yakni knowledge representation language. 1  Representasi Pengetahuan yang bersifat general. 2  Kemampuan beradaptasi sesuai temuan fakta. 3  Kemampuan menyimpulka

2.1 AGEN dan LINGKUNGANNYA                  AGEN DAN LINGKUNGAN Fungsi agen memetakan dari sejarah persepsi ke dalam tindakan (actions): Program agen berjalan pada arsitektur fisik untuk menghasilkan  f Agen = arsitektur + program       Agen adalah segala sesuatu yang dapat merasakan  lingkungannya  melalui  sensor  dan bertindak atas lingkungan yang melalui  efektor. Seorang  agen manusia memiliki organ sensorik seperti mata, telinga, hidung, lidah dan sejajar kulit ke sensor, dan organ lainnya seperti tangan, kaki, mulut, untuk efektor. Seorang  agen robot menggantikan kamera dan pejejak infra merah untuk sensor, dan berbagai motor dan aktuator untuk efektor. Seorang agen  perangkat lunak telah dikodekan string bit sebagai program dan tindakan. 2.2 RASIONALITAS        Sebuah agen haruslah mengarah kepada “lakukan hal yang benar”. Berdasarkan kepada apa yang dapat dipahaminya dan tindakan yang dapat dilakukannya. Tindakan yang benar adalah ti

1.1 PENGERTIAN INTELEGENSI BUATAN       Kecerdasan Buatan ( Artificial Intelligence ) adalah salah satu cabang Ilmu pengetahuan berhubungan dengan pemanfaatan mesin untuk memecahkan persoalan yang rumit dengan cara yang lebih manusiawi. Hal Ini biasanya dilakukan dengan mengikuti/mencontoh karakteristik dan analogi berpikir dari kecerdasan/Inteligensia manusia, dan menerapkannya sebagai algoritma yang dikenal oleh komputer.       Pengertian lain dari kecerdasan buatan adalah  salah satu cabang ilmu computer yang mempelajari bagaimana cara membuat sebuah mesin cerdas, yaitu mesin yang mempunyai kemampuan untuk belajar dan beradaptasi terhadap sesuatu. 1.2 INTELEGENSI BUATAN dan INTELEGENSI ALAMI Kecerdasan Buatan: ~ Bersifat permanen ~ Mudah diduplikasi dan disebarluaskan ~ Dapat lebih murah daripada manusia cerdas ~ Konsisten dan menyeluruh ~ Dapat didokumentasikan ~ Lebih cepat, ~ Dapat mengerjakan pekerjaan lebih baik. ~ Cepat mengalami perubahan. ~ Proses transfer da